GEO für Industrie und B2B-Handel Produkte und Lösungen, die KI-Systeme im Einkauf empfehlen.
Einkauf, Technik und Geschäftsführung recherchieren Lieferanten, Produkte und Alternativen zunehmend in ChatGPT, Gemini und den AI Overviews von Google. GEO sorgt dafür, dass Hersteller sowie Groß- und Fachhändler in diesen Antworten vorkommen.
Warum ist GEO für Industrie und B2B-Handel wichtig?
Im Branchenradar prägen Händlershops, B2B-Lieferantenverzeichnisse und Messe-Websites die Antworten auf Einkaufsfragen. Die eigene Website eines Händlers erscheint dort nur in rund fünf Prozent der Antworten. ChatGPT liest Verzeichnisse häufig, zitiert sie aber selten; Googles KI zitiert fast alles, was sie abruft.
Über alle Branchen werden konkrete Detailseiten deutlich häufiger zitiert als Startseiten und Übersichten. Für Industrie und Handel heißt das: Produkt-, Kategorie- und Anwendungsseiten mit klaren Einsatzbereichen sind der stärkste Hebel auf der eigenen Website.
Zielgruppen
Für wen ist das Angebot gedacht?
01
Hersteller und Industrieunternehmen
Unternehmen, deren Produkte und Lösungen bei Recherchen im Einkauf und in der Technik auftauchen sollen.
02
Groß- und Fachhandel
Händler, die bei Bezugsquellen- und Lieferantenfragen genannt werden wollen.
03
Marketing und Produktmanagement
Teams, die Produktinformationen, Anwendungen und Nutzen für Menschen und KI-Systeme aufbereiten.
04
Vertrieb und Geschäftsentwicklung
Verantwortliche, die früh in der Entscheidung präsent sein wollen, lange bevor eine Anfrage kommt.
05
Konzerne mit mehreren Marken
Unternehmen, deren Marken, Sparten und Produkte eindeutig zugeordnet werden sollen.
06
Zulieferer und Komponentenhersteller
Spezialisten, die bei technischen Fragen als Lösung genannt werden wollen.
Besonderheiten
Was ist in Industrie und B2B-Handel besonders?
01
Erklärungsbedürftige Produkte
Spezifikationen, Normen und Varianten brauchen klare Einsatzbereiche, damit KI-Systeme sie zuordnen.
02
Lange Entscheidungswege
Verschiedene Rollen stellen über Wochen viele Fragen. Jede Frage ist eine Chance auf Nennung.
03
Verzeichnisse und Messen
Lieferantenverzeichnisse und Messe-Websites wirken als Vermittler zwischen Anbieter und KI-Antwort.
04
Wissen in Datenblättern
Wichtige Angaben stecken oft in PDFs und Katalogen, die KI-Systeme schwer auswerten.
Hebel
Welche Hebel wirken?
Geordnet nach der CCCER-Methode: Clarity, Consistency, Context, Entity und Reinforcement.
01
Anwendungs- und Kategorieseiten
Einsatzbereiche, Zielgruppen und Auswahlkriterien klar benennen, so wie es führende Händlershops tun.
02
Produktdaten als Text
Kernangaben aus Datenblättern zusätzlich als gegliederten Text auf der Produktseite.
03
Verzeichnisse und Messen pflegen
Vollständige Einträge in den großen B2B-Verzeichnissen und Ausstellerprofile auf Messeseiten.
04
Normen und Nachweise
Zertifikate, Normen und Referenzen sichtbar machen; Regelwerke werden selten abgerufen, aber dicht zitiert.
05
Strukturierte Daten
Unternehmen, Marken und Produkte mit schema.org auszeichnen, etwa als Organization, Brand und Product.
06
Je Engine messen
ChatGPT und Googles KI nutzen Quellen unterschiedlich. Erfolg wird deshalb getrennt beobachtet.
Ablauf
Wie beginnt die Zusammenarbeit?
KI-Systeme wählen Quellen je Branche, je Engine und für jedes Unternehmen einzeln. Deshalb steht am Anfang eine Bestandsaufnahme der eigenen Sichtbarkeit; daraus entsteht das Konzept.
- Kennenlernen30 Minuten, kostenlos: drei Hebel speziell für das eigene Unternehmen, mit denen sich direkt starten lässt.
- GEO Visibility AuditDie Fragen der eigenen Zielgruppen in ChatGPT, Gemini, Perplexity und den AI Overviews auswerten: Wo erscheint die eigene Marke, wie wird sie beschrieben, welche Quellen zählen?
- KonzeptEine priorisierte GEO-Strategie für Website, Profile, Quellen und Kommunikation, damit das Budget dort wirkt, wo es am meisten bringt.
- Schulung und UmsetzungSchulungen für das eigene Team; auf Wunsch setzt mein Team bei RIEGG technische und redaktionelle Maßnahmen um.
Success Stories
Wie Organisationen mit mir arbeiten und was sich für sie verändert hat: Stimmen aus Beratung, Schulungen und Vorträgen.
FAQ
Häufige Fragen
Welche Quellen nutzen KI-Systeme bei B2B-Einkaufsfragen?
Vor allem Onlineshops anderer Fachhändler, B2B-Lieferantenverzeichnisse, Messe-Websites und ergänzend Herstellerseiten.
Warum zitiert ChatGPT Lieferantenverzeichnisse so selten?
ChatGPT liest viele Seiten zur Recherche und nennt nur einen kleinen Teil davon als Quelle. Googles KI zitiert abgerufene Verzeichnisse dagegen häufig. Deshalb lohnt der getrennte Blick je Engine.
Reichen Datenblätter als PDF?
Die wichtigsten Angaben gehören zusätzlich als Text auf die Produkt- oder Anwendungsseite, weil KI-Antworten Aussagen bevorzugt aus klar gegliederten Detailseiten übernehmen.
Wie passt GEO zu bestehendem SEO und Produktdatenmanagement?
GEO baut auf beidem auf. Gute Produktdaten lassen sich für Detailseiten und strukturierte Daten nutzen; SEO sorgt dafür, dass die Seiten gefunden werden.
Nächster Schritt
Wie oft wird das eigene Unternehmen im KI-Einkauf genannt?
Im kostenlosen Kennenlernen gibt es drei Hebel speziell für das eigene Unternehmen.