Branchenradar: KI-Suche nach BranchenWas KI-Systeme wirklich zitieren.
Regelmäßig neue Erkenntnisse aus laufenden GEO-Analysen über Branchen hinweg: welche Quellen abgerufen und zitiert werden, welche Inhaltsformate gewinnen und wo sich ChatGPT, Gemini und AI Overviews unterscheiden.
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Alle Erkenntnisse im Überblick
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Anonymisierte Muster aus laufenden GEO-Analysen: welche Quellen KI-Systeme abrufen und zitieren, welche Inhaltsformate gewinnen, wo sich Engines unterscheiden. Stand: 16. Oktober 2026.
Gemini zitiert Google-Maps-Einträge von Restaurants besonders häufig
Bei Restaurantfragen greift Gemini in einem spürbaren Teil der Antworten direkt auf Google-Maps-Einträge zurück und nennt sie mehrfach als Quelle. ChatGPT nutzt Google-Seiten seltener und zitiert sie kaum. Das Google-Unternehmensprofil ist damit vor allem für Googles eigene KI eine zentrale Quelle.
Regelwerke und Rechtsquellen werden selten abgerufen, aber dicht zitiert
Rechtsportale der EU, Kammern, Regulierungsbehörden und Normungsstellen erscheinen nur in einem kleinen Teil der KI-Antworten. Werden sie abgerufen, zitieren die Engines sie jedoch besonders oft, häufig mehrfach pro Antwort. Bei Fragen zu Pflichten, Vorschriften und Standards sind sie der bevorzugte Beleg.
Reddit und Fachforen spielen in deutschsprachigen KI-Antworten kaum eine Rolle
In deutschsprachigen Projekten taucht Reddit nur in einem sehr kleinen Teil der KI-Antworten auf. Fachforen und Community-Plattformen werden zwar abgerufen, aber meist deutlich seltener zitiert als YouTube oder LinkedIn. Community-Inhalte dienen den Engines hier eher als Hintergrundrecherche denn als sichtbare Belegquelle.
Entscheidungsratgeber werden häufiger zitiert als Testlisten
Test- und Bestenlisten machen rund die Hälfte aller abgerufenen Seiten aus, werden pro Abruf aber eher selten zitiert. Ratgeber, die eine konkrete Auswahlfrage beantworten (Vergrößerung, Einsatzzweck, Ausstattung), werden deutlich häufiger als Beleg genannt, besonders wenn sie von Vereinen, Fachverbänden oder Fachhändlern stammen.
Übersichten mit Anlaufstellen sind das meistzitierte Format
Bei Hilfe- und Beratungsfragen werden kuratierte Übersichtsseiten, die mehrere Hilfetelefone, Online-Beratungen und Anlaufstellen mit Kontaktdaten bündeln, am häufigsten und mehrfach zitiert. Startseiten und reine Kontaktseiten einzelner Angebote werden dagegen deutlich seltener als Beleg genannt.
Bei eingebundener Gastronomie zählt die Website des Hauses
Ist ein Restaurant Teil eines größeren Hauses oder Areals, greifen KI-Engines bevorzugt auf die Website dieses Hauses zurück und zitieren sie pro Abruf mehrfach. Die eigene Restaurantwebsite wird deutlich seltener herangezogen. Die Darstellung des Restaurants auf der übergeordneten Website prägt damit die KI-Antworten maßgeblich.
Auswahlratgeber mit Kriterien werden zitiert, Anbieterverzeichnisse kaum
Bei der Suche nach Sicherheitsdienstleistern rufen KI-Engines zahlreiche Ranking- und Verzeichnisseiten großer Software- und Agenturplattformen ab, zitieren sie aber kaum. Anbieterneutrale Auswahlratgeber, die Kriterien für die Anbieterwahl erklären, sowie behördliche Dienstleisterlisten werden pro Abruf deutlich häufiger zitiert.
Googles KI zitiert die eigene Website fast immer, ChatGPT seltener
Ruft Googles KI (AI Overviews, Gemini) die eigene Unternehmenswebsite ab, nennt sie diese fast immer auch als Quelle. ChatGPT liest pro Antwort oft mehr Unterseiten, zitiert die Website aber nur in einem Teil dieser Antworten. Ein Abruf ist in ChatGPT damit noch kein sichtbarer Quellenhinweis.
Konkrete Detailseiten werden öfter zitiert als Startseiten und Übersichten
Startseiten, Sammel-FAQs und Übersichtsseiten werden von KI-Engines häufig abgerufen, aber vergleichsweise selten zitiert. Seiten zu genau einer Leistung, einem Preis oder einem Ablauf (etwa Anleitungen, Tarif- oder Leistungsdetails) erhalten pro Abruf ein Vielfaches an Zitaten. Eine saubere Seitenarchitektur mit eigenen Unterseiten je Thema zahlt damit auf SEO und GEO zugleich ein.
Im B2B-Fachhandel prägen Händlershops und Lieferantenverzeichnisse die KI-Antworten
Bei Einkaufsfragen von Gewerbekunden stützen sich KI-Engines vor allem auf Onlineshops anderer Fachhändler, auf B2B-Lieferantenverzeichnisse und auf die Websites von Branchenmessen. Herstellerseiten werden ergänzend herangezogen. Die eigene Händlerwebsite taucht nur in einem kleinen Teil der Antworten auf.
ChatGPT liest B2B-Verzeichnisse, Googles KI zitiert sie
Dieselben Händlershops und Lieferantenverzeichnisse werden je Engine sehr unterschiedlich verwertet. ChatGPT ruft viele Seiten ab, zitiert aber nur einen kleinen Teil davon; Googles AI Overviews und Gemini zitieren nahezu alles, was sie abrufen, und das oft mehrfach. Wer nur auf ChatGPT schaut, unterschätzt den Wert solcher Einträge.
Vergleichs- und Verzeichnisportale werden gelesen, aber selten zitiert
In mehreren Branchen rufen KI-Engines Vergleichsportale, Tarifrechner, Reservierungs- und Verzeichnisplattformen häufig ab, nennen sie aber selten als Quelle. Redaktionelle Medien, Herstellerseiten und Behörden- oder Verbandsportale werden pro Abruf deutlich öfter zitiert. Die geringe Zitatdichte geht vor allem auf Perplexity und ChatGPT zurück; Googles AI Overviews zitieren Portale häufiger.
Testportale werden oft gelesen, aber selten als Quelle genannt
Bei Kauf- und Vergleichsfragen rufen KI-Engines zahlreiche Test- und Vergleichsportale ab, zitieren sie aber nur selten. Redaktionelle Testberichte großer Medien und die Herstellerseiten selbst werden pro Abruf deutlich häufiger zitiert. Perplexity stützt sich dabei stärker auf redaktionelle Quellen, ChatGPT häufiger auf Herstellerseiten.
Bei Hilfe- und Beratungsthemen dominieren Behörden- und Verbandsportale
Bei Fragen zu Unterstützung, Beratung und Hilfe in Notlagen stützen sich KI-Engines fast ausschließlich auf staatliche Familien- und Bürgerportale sowie große Wohlfahrtsverbände; eigene Seiten einzelner Träger tauchen dort nur vereinzelt auf. Bei Spenden- und Organisationsfragen kehrt sich das Bild um: Dann sind die eigenen Websites der Organisationen und Spendenportale die Hauptquellen. Bei Gemini erscheinen Hilfetelefone und Beratungsangebote besonders prominent.
Bestenlisten lokaler Stadtmagazine werden besonders häufig zitiert
Lokale Stadtmagazine und Gourmet-Medien mit Listen wie "die besten Restaurants für …" werden pro Abruf mehrfach zitiert und damit stärker gewichtet als Buchungsportale. Die priorisierten Empfehlungen zielen entsprechend auf die Aufnahme in solche redaktionellen Listen.
KI-Engines empfehlen Restaurants über Plattformen, kaum über die Website
Bei Restaurant- und Ausgehfragen greifen KI-Engines vor allem auf Reservierungsplattformen, Bewertungsportale und Restaurantführer zurück. Die eigene Website taucht nur in einem kleinen Teil der Antworten auf. Reservierungsplattformen werden dabei oft abgerufen, aber deutlich seltener zitiert als redaktionelle Quellen.
Fachverbände und Bundesportale sind die wichtigsten Drittquellen
Neben den Seiten der Forschungseinrichtungen selbst ziehen KI-Engines vor allem Bundesportale, Fachverbände der Branche und Normungsgremien heran; Fachverbände werden dabei pro Abruf mehrfach zitiert. Googles AI Overviews nutzen die Breite dieser Quellen deutlich stärker als ChatGPT und ergänzen sie um Videos und Hochschulseiten.
Bei Versorgerfragen zählen eigene Website und kommunales Portal am meisten
Bei lokalen Fragen zu Strom, Wärme, Mobilität oder Freizeitangeboten beantworten KI-Engines vieles direkt aus der Website des Versorgers, gefolgt vom kommunalen Portal. Tarifvergleichsportale spielen eine Nebenrolle. Die am höchsten priorisierten Empfehlungen sind Ergänzungen der Tarif- und Produktseiten um Vertragsdetails sowie technische SEO-Punkte wie strukturierte Daten und Seitenstruktur.
Studien großer Beratungshäuser und Anbieter-Rankings prägen KI-Antworten
Bei Fragen zu Sicherheitsdienstleistern greifen KI-Engines vor allem auf Studien und Ratgeber großer Beratungs- und Analystenhäuser sowie auf Behörden-Frameworks zurück; Behördenquellen werden pro Abruf besonders oft zitiert. Perplexity nutzt zusätzlich viele "Top-Anbieter"-Rankings, Googles AI Overviews greifen auffällig oft auf LinkedIn zurück.
YouTube ist in Googles AI Overviews eine Schlüsselquelle
In Googles AI Overviews taucht YouTube in mehreren Branchen in einem großen Teil der Antworten auf, in ChatGPT und Perplexity dagegen kaum. Videos werden dort zudem fast immer auch zitiert, nicht nur abgerufen. Das gilt für Produktberatung ebenso wie für Hilfe- und Beratungsthemen.
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Methodik
Wie der Radar entsteht
- Datenbasis: laufende GEO-Projekte mit definierten Zielgruppenfragen in mehreren KI-Systemen.
- Anonymisierung: erfasst werden ausschließlich Branche und Muster. Keine Marken, Domains, Produkte, Wettbewerber oder Regionen.
- Bestätigung: Jede Erkenntnis wird bei weiteren Läufen erneut geprüft. Die Punkte zeigen, wie oft sie sich bestätigt hat.
- Einordnung: Generative Antworten variieren. Die Erkenntnisse sind Beobachtungen unter definierten Bedingungen, keine Garantien.
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Nächster Schritt
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